應用

技術

物聯網世界 >> 物聯網新聞 >> 物联网熱點新聞
企業注冊個人注冊登錄

蒙面識別+步態識別,“口罩黨”秒變慫包!

2019-10-29 09:36 AI全球总部

導讀:未來,蒙面大盗、口罩黨,哪裏逃?

俄羅斯偵查委員會發布消息稱

俄罗斯已经研发出最新的“识别”技術

即使蒙面

也能識別出此人的身份

如果拿來對付“口罩黨”和“蒙面大盗”

簡直是殺手锏武器

 蒙面如何識別?

簡單說就是

利用3D面部建模技術

來確定蒙面人的身份


具體來說

一般的人臉識別

基于眼睛、鼻、嘴三大特征


更先進一點的

可以通過臉部輪廓和側臉的耳朵形狀來分辨


例如人的兩邊眉毛以下至上颚間的特定三角區內

器官的大小、位置、比例

具有唯一性和不變性

完全能夠進行身份識別



哪怕大盗蒙著面

只要露出這些部位

就能夠識別身份


如果再配合人臉數據庫

AI就可以自動在數據庫對比出相同特征的頭像

確定蒙面人的身份


类似技術早在2017年已被研发

剑桥大学,印度科学院和瓦兰加尔国家技術学院的学生

就开始研究识别人脸伪装的技術

(Disguised face identification,简称DFI)


DFI通過分析面部的14個點

並計算這些點之間的距離

以及這些鏈接所獲得的角度來識別一個人

即使人的臉被部门遮蓋

也可以完成人臉識別


DFI 接纳了光流技術

DFI 先在人脸上找了14点

10個集中在眼部周圍

1個在鼻子上,3個在嘴巴周圍



一般來說

不管是帶上口罩、帽子、面紗

或長著絡腮胡子

眼睛總不會被遮擋的

否則也沒法走路了


那麽,眼周的點就是基准點

就是蒙面識別的重要信息来源



鼻子和嘴巴周圍的三個點則成了光流點

DFI就是通過捕捉這些模糊的光流點

比較他們在視頻或者差异照片裏位置的變化

來推測人臉信息


最後和人臉庫的照片作對比

來確定那人是不是嫌疑犯


这项技術为追捕疑犯、恐惧分子

提供了新技術手段

……


但是

如果只是連臉都沒拍到

如何識別“蒙面大盗和口罩黨”身份呢?


此時“步態識別”就該派上用場了

步態識別就是一个不看脸的AI技術


 步態識別,不看脸也能认出你 


AI全球總部報道2個案例


《为防止偷油,石油公司上了“步態識別”技術》

《不看脸,看走路。公安启用“AI步態識別”,33小时破命案》


见识了步態識別技術的魅力


這兩個案例相同點是

無法看清楚作案人的臉部

更沒有指紋、DNA等信息


所有的監控系統

只能捕捉模糊體態特征和走路姿勢


怎麽辦呢?

关门,上“步態識別”


步態識別算法不需要看到你的脸

只要通過檢測人的體態特征和走路姿勢

來識別目標身份


步態識別有多牛?

即便一個人在幾十米外

帶面具、背對一般監控攝像頭隨意走動

步態識別算法也可对其進行身份推断



未來,還能完成超大範圍人群密度測算

對100米外1000平方米1000人規模進行實時計數



而且步態識別只看走路姿势

目前技術可以在100米识别出个人身份

因爲每一個人“步態”具有唯一性


相比力其他AI识别技術

远距离识别,是步態識別的核心优势

虹膜識別,需要30厘米以內

而人臉識別,需在5米以內


 步態識別是怎样的原理?


由監控攝像機收罗人的步態

通過檢測與跟蹤獲得步態的視頻序列


經過預處理分析提取該人走路的特征

即對圖像序列中的步態運動

進行運動檢測、運動分割、特征提取

步態識別前期的关键处置



再經過進一步處理

使其成爲與己存貯在數據庫的步態的同樣的模式



將新收罗的步態特征

与步态数据库的步态特征進行比对识别

有匹配的(或者没有匹配的)即進行报警



好比就像下面這樣

哈哈,輕松抓獲一枚僞裝者



未來

蒙面大盗、口罩黨,哪裏逃?